通过融合卫星遥感、无人机、物联网与人工智能技术，构建 “精准承保+精准理赔”双模式，实现农业保险的数字化、智能化与公平化，推动全球农业风险管理技术革新。

1.突破多源数据融合与智能分析技术，实现厘米级农业保险精准化管理

本成果攻克了多源遥感数据时空配准、小地块边界识别、作物生长期动态监测等国际性技术难题。创新性地提出“卫星-无人机-物联网”三级数据融合架构，实现 10 厘米级高精度数字地图构建；研发NDVI/EVI/MSAVI 多指数融合模型与 SAR 雷达数据互补机制，有效解决多云地区监测盲区，监测频次提升 40%；建立 “气象-土壤-作物”多要素耦合模型，实现灾害提前 5 天概率预测，估损偏差率控制在 12%以内。相关技术获 14 项中国专利，整体达到国际领先水平。

2.广泛应用于农业保险与数字农业服务，效益显著

本成果已在全国多个农业省份规模化应用，实现承保理赔全流程数字化。2023年识别虚假投保 8.7 万亩，挽回经济损失 1.2 亿元；理赔周期从 15 天缩短至 3 天，单案处理成本降低 62%；农户满意度提升30%，小农户参保率从 42%增至 67%。带动遥感处理、智能农机等关联 产业年规模达 53 亿元，推动农业保险综合成本率优化至 92%。

3.推动农业保险技术标准升级，引领数字农业生态构建

在地块数据标准、动态核保技术、灾害链预测等方面实现全国首创，推动遥感数据处理从米级迈向厘米级，灾害识别准确率突破 90%。技术体系已形成地方标准 1 项，并成为行业事实标准。带动农业科技研发投入年增长 35%，促进 “保险+科技+服务”产业共同体形成，为全国农业可持续发展提供技术范式。

4.构建绿色低碳农业技术体系，助力全球农业可持续发展

通过智能灌溉与精准施药技术，示范区亩均用水量减少 28%，农药使用量降低 19%，土壤有机质年提升 0.3%。成果推动农业低碳转型，优化资源利用效率，具备显著的生态效益与全球推广价值。

图1 地块智能监管系统