汽车试制项目管理面临多部门协同效率低、供应链管理复杂、风险预警滞后、数据孤岛严重等问题。吉林大学机械与航空航天工程学院围绕汽车试制全流程，采用校企合作方式，与一汽集团试制部合作共建汽车试制项目智能化管理系统、大数据平台等，推进汽车试制项目全链条数字化应用。

一是推动多源数据整合汇聚和智能模型开发

收集整合生产制造、供应链管理、库存管理、项目管理等企业内部数据，供应商生产、物流运输、市场环境等外部数据，以及 IoT设备、RFID标签等物联网数据，累计数据量达 20GB。 同时，根据汽车试制项目的 7 大专业领域，1200 个零部件，16 个关键环节，开发出构成了汽车试制项目智能管理模型体系。

二是开发汽车试制项目智能化管理平台，创新应用模式

汽车试制项目智能化管理平台具备 AIAgent协同、数据服务、智能排程、风险预警和服务支撑等五大功能，包括 7 大 AI Agent 系统、25 个基础数据库、62 个数据子集，融合开发底盘Agent、车身Agent、内外饰 Agent、总成 Agent等 11 套应用系统。截至 2025 年 4月，平台已在一汽集团试制部开展了落地应用试点，覆盖试制项目涉及超过 1200 个零部件，需要协调 7 大专业部门 (底盘、车身、 内外 饰、总成等) ，每个部门约 20 人，总计 140 余人的庞大团队。其中，平台智能排程功能帮助项目缩短周期 15%；风险预警功能板块实现风险预警准确率达到 85%以上，提前预警时间延长至 7-14 天；引入 3D 可视化驾驶舱模式，开展实时监控，减少管理成本，增加项目按期交付率。

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